AI 知識庫部署心得——讓企業資訊不再散落

為什麼企業需要 AI 知識庫？

企業內最常見的問題之一，就是知識散落在不同文件、不同人腦子，而新進人員需要花大量時間「問人」、「找文件」。為了解決這問題，我以 RAG 技術建立企業內部 AI 知識庫，並協助多個專案成功落地。

核心架構：文件抽取與向量化

這個系統最關鍵的基礎是「文件抽取與嵌入（Embedding）」。我將所有 SOP、流程、技術規範、問答紀錄整理並轉換成易於檢索的向量資料。接著搭建私有化 LLM 引擎，讓企業能在內網環境使用 AI 查詢資訊，確保資料不外洩。

實際成效

部署後效果明顯：員工搜尋時間顯著下降、文件品質改善、新人培訓成本降低，且透過來源回溯可避免 AI 幻覺。AI 知識庫證明了：只要方法正確，AI 是將企業知識倍增的重要工具。